關節靈活度與動作行為的長期變化，往往比臨床症狀更早反映趨勢。在復健與運動持續觀察中，其資料收集在神經退化、骨科、兒童發育領域具有重要價值
行業痛點
患者復健過程資料缺失，居家復健缺乏有效資料監測
當前痛點
醫療科研不僅需要海量長期過程資料，還存在醫師判斷的主觀偏差，且患者狀態也難以僅以體感回饋維度完成量化。
資料要求
具備連續性、精準性與可量化性
當前資料取得方法
人工記錄效率低、易遺漏，觀察者主觀偏見會造成資料偏差；問卷訪談所得資料不連續、受個人表達與回憶影響，難以量化；單次檢查則無法捕捉長期動態變化。
為什麼精準資料取得如此困難？
核心難題
醫療健康及醫療科研行業以「人」為核心
- 行為高度複雜且很難標準化
- 資料連續性差，斷點多
- 高度依賴人工觀察與主觀記錄
- 缺乏長期的動態過程資料
結論：人的行為難以被持續、客觀、標準化地記錄
Xeroptix 方案在醫療健康的應用流程
連續行為資料的精準採集,記錄患者進行復健動作過程的資料並糾偏
Lite 系列輕量化裝置
Pro 系列高效能系列
如何選擇採集及分析數據的設備？
Xeroptix 提供不同的硬體選擇
Lite 系列
輕量化-客製化裝置
Pro 系列
高效能
如 Xeroptix Aurora Arc 1.2.3 代
Xeroptix 輸出結果
患者進行復健訓練的達成率有多少？
患者的關節（肩部、肘部、手腕）靈活性（最大角度/達成次數）如何？
老年人目前的步速是多少？步態是否正常？
運動復健人員左右手左右腿對比資料
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QMS
WMS
BI
MES
ERP
OPS
R&D
ALM
實現客戶價值
自動記錄每次復健動作的完成品質、關節活動度、肌力變化，為醫師調整復健方案提供客觀資料依據
關節靈活性資料在神經退化性疾病的研究領域具有價值——早期篩查/病情評估/恢復評估等
動作規劃/遲緩/協調性對阿爾茲海默症（早期行為異常）評估
左右動作不平衡在骨科復健、初期復健的價值
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Xeroptix 方案與常見方案的互補
常見方案
使用智慧手環/手錶和智慧床墊
監測心率、血壓、睡眠資料
智慧復健裝置
透過 IMU、壓力感測器等模擬抓握、伸展等動作，幫助手部功能和骨骼恢復
智慧復健課程設計
根據復健人員的特性，基於復健學及運動學經驗進行課程設計
Xeroptix 方案
與生命指標檢測
Xeroptix 方案聯合生命指標資料，更科學完善的評估患者復健狀態及資料全面性
與復健裝置
突破原有復健裝置一對一場景的限制，不限於收集單一類型資料，適用於不同復健過程及資料研究
與復健課程設計
根據復健課程記錄訓練過程資料，再提供資料智慧更新課程內容，為復健課程設計提供資料支撐及印證
自動訓練
支援制定訓練內容，鼓勵復健人員自動訓練，裝置即時糾錯提醒，無需依賴工作人員
Xeroptix 客戶價值量化
精準體驗
角度、速度、計數、方向、動作評估等
精準識別 99.9%
Xeroptix 提供豐富的行業演算法範本，精準識別返回結果，滿足醫療健康行業各類資料收集及復健檢測要求。
隱私保護
邊緣運算-雲端運算協同
滿意度提升
Xeroptix 方案將復健評估資料過程視覺化，提升客戶滿意度；邊緣運算保障隱私，所有影像本地處理、脫敏上傳，符合醫療的隱私需求。
資料資產
過程資料記錄
科學研究支援
Xeroptix 透過演算法精準識別將重要過程資料記錄，可用於後續疾病風險評估等科學研究。