一站式平台化能力，一條鏈路，直达業務結果
用户輸入業務目標
XClaw 自動串聯完整流程
XClaw 不是讓您學習 AI，而是幫您完成業務目標
從產業範本、圖片/視訊資料、模型訓練，到裝置部署、識別回傳、系統對接和持續優化，XClaw 幫助您把一个識別需求變成可運行的裝置端視覺識別應用。
XClaw 方式
傳統方式
分散在多個系統，工具割裂、流程需人工串聯
- 資料標註工具
- 模型訓練平台
- 裝置部署系統
- 系統介面開發
- 報告分析工具
XClaw 方式
深度與廣度同步自進化
深度進化
同一場景裡，識別結果持續回流，模型越用越准、越懂現場
廣度拓展
持續使用越久，可落地、可複製的識別場景越多
傳統方式
一次性交付思維，難以持續進化
- 模型上線後精度难随現場資料自動變好
- 新識別場景需重新立項、採購或客製開發
- 能力邊界相對固定，擴展依賴新專案投入
AI 視覺識別的難點，
不是"能不能識別"，
而是"能不能真正落地運行"
企業往往很清楚自己想識別什麼：電路板元器件、產品缺陷、工位動作、裝置狀態或安全風險。但真正落地时，需要準備資料、完成標註、訓練模型、部署裝置、查看結果、對接業務系統，並持續優化模型。
產業範本快速路径
基於成熟範本，快速啟動
- 識別需求
- 上传場景視訊
- 自動訓練
- 部署裝置
- 結果回傳
- 持續優化
- 系統對接
XClaw 平台核心能力
從資料準備到模型優化，從裝置管理到系統整合，XClaw 提供完整的 AI 視覺應用平台能力
自然語言業務入口
你不需要學習複雜系統，也不需要理解模型、裝置、資料集和介面逻辑。只要用自然語言说出
想完成的事情，Xclaw 就会理解你的目標，並自動拆解成可執行流程。
核心价值
你只需要描述目標
用最自然的方式表达你想做什麼，不需要學習任何专业术语
XClaw 负责理解
AI 理解你的意圖，識別关键信息和業務目標
自動拆解並執行
平台自動将目標转化為具體的操作步驟並執行
你可以直接说
查看当前所有在线裝置- 打开 3 号工位的实时畫面
- 我想訓練一个識別電路板元件的模型
- 生成今天的异常識別報告
- 每天下午 5 点把報告发给我
產業範本應用创建
当你有一个識別需求时，不需要從零設計方案。可以直接從產業範本开始，快速创建適合自己現場的視覺識別應用。
XClaw 会根据你的需求推薦合适的產業範本，你再結合自己的圖片、視訊和現場資料进行適配。
人工操作SOP過程檢測
識別工人行為是否準確，順序是否正確
裝配檢測
對裝配位置、配件類別、裝配順序進行檢測
設備狀態監測
對裝配位置、配件類別、裝配順序進行檢測
OCR識別
識別產品文字內容是否正確
人體姿勢估計
識別人體骨骼關鍵點，輸出關節角度與動作姿態
安全穿戴識別
支持防護服、頭盔、手套等穿戴狀態識別
低门槛訓練視覺模型
不需要準備複雜的資料集，也不需要手动调整大量訓練参数。
只要上传一段現場視訊，填写需要識別的類别或目標对象，XClaw 就可以幫助你提取样本、建構訓練資料，並訓練出可用于現場的識別模型。
如需更精细效果，还可使用智慧輔助標註、視訊類别提取、目標標註加視訊擴展等方式提升資料品質。
智慧輔助標註
上传圖片或視訊帧，鼠标移动到目標區域时，系統自動分割並推薦標註內容，减少重复標註工作。
視訊帧提取
上传一段現場視訊，填写需要識別的類别關鍵詞，XClaw 從視訊中提取相关样本，形成訓練資料。
目標標註 + 視訊擴展
先在圖片上標註目標对象，再上传套件含该目標的視訊，系統围绕目標进行图像分類和样本提取，生成訓練資料集。
從一张圖片、一段視訊、一个類别开始，建構自己的訓練資料资产
裝置部署與運行管理
模型訓練完成後，可以部署到你的識別裝置上運行。你可以在 XClaw 中查看裝置在线狀態、实时畫面、当前運行模型、識別任务狀態和裝置表现。
識別結果回傳與分析
裝置運行模型後，識別結果会自動回傳到 XClaw。
您可以查看識別记录、圖片、視訊、异常事件、置信度、裝置表现和分析報告。
識別結果自動處理
- 識別到缺件时，通知负责人
- 高風險識別結果，推送给品檢人員复核
- 每天自動生成异常識別報告
- 统计最近误检、漏检和低置信度样本
業務系統整合
識別結果不应该只停留在 XClaw 裡。
你可以将 AI 識別資料對接到現有業務系統中，讓識別結果真正進入生產、品檢、物流、運維和管理流程。
與 製造執行系統 的對接
在客戶現有系統开放介面的前提下，XClaw 作為視覺識別與業務系統之间的適配层，完成資料联通。
REST APIWebhook資料库同步
產線識別結果经标准化後写入製造執行系統，驅動工单、工序與报工閉環。
現場識別
- 工位相机
- 產線邊緣裝置
- 識別任务
識別資料上報
XCLAW 平台
标准化 · 適配 · 推送
- 模型識別
- 結果結構化
- 規則匹配
写入業務对象
製造執行系統
目標系統
- 生產工单
- 工序记录
- 报工資料
- 停线/复检触发
工序與报工联动
将缺件、错件、漏步等識別結果写入工单或工序记录，触发复检或停线規則。
產線看板实时更新
識別统计與异常计数同步至產線看板，班组长無需手工汇总。
批次與追溯关联
識別记录关联批次号、工位與裝置，支援正向與反向追溯查询。
自動化任务创建
你可以透過自然語言创建定时任务、条件触发任务和業務自動化流程。不需要每天人工盯資料，也不需要手动整理報告或逐条通知相关人員。
讓報告、通知、工单和資料同步自動執行，不再依賴人工盯守
定时任务
每天下午 5 点，自動发送异常識別報告给我
每周一生成上周模型误检分析報告
業務自動化
某類缺陷数量超過阈值时，推送给產線主管
异常識別結果自動同步到品檢系統
条件触发
識別到缺件後，通知对应负责人
裝置连续离线 10 分钟後，推送给運維人員
持續學習與模型優化
XClaw 是可持續進化的視覺應用平台：在同一場景裡，模型随真实資料越用越准；
随着持續使用與現場积累，您能識別、部署和複製的業務場景也持續擴展。
上線初期
深度
產業範本快速覆蓋核心場景
廣度
1-2 个关键識別点位
持續运营
深度
模型针对現場資料持續演進
廣度
多工位、多品類並行覆蓋
持續使用
深度
高置信識別與複雜流程深度協同
廣度
跨產線複製，新場景快速擴展
深度進化同一場景，越用越准
裝置在現場持續产生識別結果、低置信度样本、误检漏检與業務反馈，沉淀為模型優化资产，讓已有應用不断贴近產線真实狀態。
- 误检、漏检與邊緣样本自動纳入優化閉環
- 複雜場景、细微差异與長期週期漂移持續校准
- 置信度與稳定性随資料积累不断提升
廣度拓展用得越久，場景越多
平台将產業範本、工位对象和最佳實務持續沉淀；现在已有裝置與流程上，可以更快叠加新工位、新品類與新業務識別需求。
- 從单点工位擴展到多產線、多工序並行識別
- 成熟範本與設定可跨現場複製，縮短上線週期
- 新識別目標可在統一平台内快速创建與部署
適用於各類需要視覺識別能力的產業場景
XClaw 按產業組織範本與最佳實務，
先選產業大類，再在現場落地具體識別場景，避免從空白方案起步
工業製造
面向电子製造、裝配品檢、裝置運維與安全生產等現場，支撐從元器件到產線的視覺應用部署
農業
覆蓋種植、養殖與設施農業等場景，支援巡檢、分級、行為與環境等多類識別需求
醫療
服務醫院、診所與康養等機構，助力流程合規、風險監測與現場管理類視覺應用
教育
適用於校園與培训機構，覆蓋課堂、實驗、考試與安防等管理與合規類識別場景
不只是一个模型，而是一套完整的 AI 視覺應用閉環
模型只是起點，XClaw 把上線、回傳、整合與迭代放在同一套平台裡，讓視覺識別真正成為業務裡持續運轉的能力，而不是一次性專案。
業務目標
現場運行
資料回流
場景拓展
深度变准
面向業務，而非面向演算法
您只需明確想要識別什麼、解決什麼問題，不必理解訓練、部署與介面細節。
一條鏈路，替代多套系統
標註、訓練、裝置、回傳、對接與優化在同一平台完成，减少跨系統協作成本。
深度與廣度同步進化
同場景識別越用越准，可識別與可複製的業務場景持續向外延展，而不是止步專案打套件。
