我方AI盒子 · 核心優勢
一次開發、多端適配
打造統一硬體加速介面，應用只需一次編寫，可自適應不同晶片硬體能力，徹底解決多晶片重複適配問題。
底層極致提速
基於晶片原生SDK深度定製，採用C/C++高效語言開發，摒棄低效通用庫與流水線。
全方位深度優化
實現算子融合、記憶體複用、指令流水線三重優化，同時重構極致資料流水線，最大化挖掘晶片硬體算力。
零依賴輕量部署
第三方庫零依賴，程式運行加依賴體積＜1M，可直接部署到資源受限產品。
一次開發，全芯極速高效運行
抽象統一 · SDK 原生 · 算子融合 · 記憶體複用 · 指令流水 · 自適應量化 —— 六大底層技術支撐
算力、能效、精度、延遲、並發、長穩同步躍遷，同樣硬體支援更大模型、更多路數、更低功耗；抽象統一讓應用一次編寫即可跨多晶片適配；資料、傳輸、運維、可視化、迭代同步提速。
我們如何做到的?
算子級融合
記憶體複用策略
指令流水線並行
自適應量化
SDK級硬體加速
抽象中間層統一
效率與效果的顯著提升
支援更大模型
同樣的硬體 支援更大模型
Lite 系列原本只能跑 YOLOv8n，優化後可跑 YOLOv8s（幀率不降）
支援更多路數
支援更多路數
同樣算力下承載更多視訊通道，提升邊緣側並發處理能力。
更低的功耗
更低的功耗
面向模型結構與晶片特性做功耗調度，降低長期運行能耗。
更高效能
更高效能
優化記憶體、算子與資料流水線，讓單位資源輸出更高推理效率。
支援更多晶片
支援更多晶片
統一底層適配能力，覆蓋更多晶片平台與硬體形態。
測試環境
硬體：Pro
模型：YOLOv8n
解析度：1080p
Xeroptix 與公版在 Lite 上運行 YOLOv8n 的幀率效能對比柱狀圖，公版 10fps，Xeroptix 25fps