质量问题
漏装 / 错装 / 做错 / 疏漏 / 依赖事后检测
人工装配广泛存在，但工人行为难以监控
行业痛点
产品生产质量是委托方及消费者对工厂生产最根本的要求，而对工厂来说产品生产过程的每一步都潜藏风险，
稍有不慎就会出现产品问题导致返工增加成本，如不良品未被检测流出到市场，最终会影响工厂的品牌价值。
管理问题
管理靠人盯 / 无法规模化 / 不可追溯
质检环节通常只在产品生产完成节点
数据问题
没有过程数据 / 无法分析原因 / 无法优化
出现问题原因难以追溯，部分后续工序浪费
Xeroptix 方案落地流程
1. 提出需求
2. 选择算法
3. 选配设备
4. 设置参数
5. 部署使用
6. 统计分析
案例1：工位的工人有没有漏装说明书?
使用什么设备来识别A工位工人的工作?
Xeroptix提供不同的硬件选择
Lite系列
轻量化-定制化设备
Pro系列
高性能
如Xeroptix Aurora Arc1.2.3代
案例2：工位的工人有没有按SOP装配?
使用什么设备来识别AI工位工人的工作?
Xeroptix提供不同的硬件选择
Lite系列
轻量化-定制化设备
Pro系列
高性能
如Xeroptix Aurora Arc1.2.3代
Xeroptix输出结果
工人有没有给产品贴膜?
工人有没有装包装袋?
工人有没有按SOP检查产品?
工人组装顺序有没有出错?
......
QMS
WMS
BI
MES
ERP
运维
系统
自研
平台
告警
系统
实现客户价值
工序优化:
工位常出错工序数据统计 支持MES决策操作优化方向
低效能工位拦截:
工人单次工序时间效率上传至MES进行分析评估不同工人/不同工厂质检差距
实时入库:
合格品计数上传至ERP 进入销售库存管理系统
实时扣料:
零配件使用数量实时更新至ERP仓储系统
......
Xeroptix与传统方案对比
传统方案
专注于AOI成品质检
人工装配人工贴片人工检查人工包装
Xeroptix方案
兼顾人工操作的整体过程检测
Xeroptix与其他视觉公司对比
Xeroptix方案
传统方案
Xeroptix亮点
100%
产线适配性
手部动作-零配件识别全产线适配
>99%
Platform SLA
>99%
Hardware SLA
>99%
Algo mAP50
边缘案例->手动点击->模型自训练->更新
Xeroptix客户价值量化
质量提升
由算法主动指导工人生产过程
异常操作拦截率99.9% ①
Xeroptix通过芯片加速实现1080P全流实时检测，25FPS连续读取处理（延时300-500ms）。杜绝抽帧漏检，缺陷拦截率大幅提升，削减返工成本。
风险预判
从事后追责转为事前预警
安全事故率下降
通过操作工人SOP监控-设备安全监控-环境安全监控，对全厂安全风险点实时监控与提醒，事故率降70%+，并自动生成安全日志与SOP数据。
降本增效
将原本人工检查替换为算法识别
人力成本降低
设备7*24工作，有效降低检测环节人力成本，保障抽检环节通过率，减少因抽检不通过产生的返工风险及利润损失。
① 测试是在预先定义的缺陷类型的受控环境中完成的。如果新的缺陷被引入生产线或操作条件发生变化，则需要额外的样品、更新的注释和模型，然后进行重新验证，以保持高拦截率。
Xeroptix更多应用场景
设备与环境管理
人员安全管理
