我方AI盒子 · 核心优势
一次开发、多端适配
打造统一硬件加速接口，应用只需一次编写，可自适应不同芯片硬件能力，彻底解决多芯片重复适配问题。
底层极致提速
基于芯片原生SDK深度定制，采用C/C++高效语言开发，摒弃低效通用库与流水线。
全方位深度优化
实现算子融合、内存复用、指令流水线三重优化，同时重构极致数据流水线，最大化挖掘芯片硬件算力。
零依赖轻量部署
第三方库零依赖，程序运行加依赖体积＜1M，可直接部署到资源受限产品。
一次开发，全芯极速高效运行
抽象统一 · SDK 原生 · 算子融合 · 内存复用 · 指令流水 · 自适应量化 —— 六大底层技术支撑
算力、能效、精度、延时、并发、长稳同步跃迁，同样硬件支持更大模型、更多路数、更低功耗；抽象统一让应用一次编写跨多芯适配；数据、传输、运维、可视化、迭代同步提速。
我们如何做到的?
算子级融合
内存复用策略
指令流水线并行
自适应量化
SDK级硬件加速
抽象中间层统一
效率与效果的显著提升
支持更大模型
同样的硬件 支持更大模型
Lite 系列原本只能跑 YOLOv8n，优化后可跑 YOLOv8s（帧率不降）
支持更多路数
支持更多路数
同样算力下承载更多视频通道，提升边缘侧并发处理能力。
更低的功耗
更低的功耗
面向模型结构与芯片特性做功耗调度，降低长期运行能耗。
更高性能
更高性能
优化内存、算子与数据流水线，让单位资源输出更高推理效率。
支持更多芯片
支持更多芯片
统一底层适配能力，覆盖更多芯片平台与硬件形态。
测试环境
硬件：Pro
模型：YOLOv8n
分辨率：1080p
Xeroptix 与公版在 Lite 上运行 YOLOv8n 的帧率性能对比柱状图，公版 10fps，Xeroptix 25fps