关节灵活度与动作行为的长期变化，往往比临床症状更早反映趋势。康复与运动持续观察内，其数据收集在神经退化、骨科、儿童发育领域有重要价值
行业痛点
患者康复过程数据缺失，居家康复缺乏有效数据检测
当前痛点
医疗科研不仅需要海量长期过程数据，还存在医生判断的主观偏差，且患者状态也以体感反馈维度成量化。
数据要求
具备连续性、精准性与可量化性
当前数据获取方法
人工记录效率低、易遗漏，观察者主观偏见会造成数据偏差；问卷访谈所得数据不连续、受个人表达与回忆影响，难以量化；单次检查则无法捕捉长期动态变化。
为什么精准数据获取如此困难?
核心难题
医疗健康及医疗科研行业以"人"为核心
- 行为高度复杂且很难标准化
- 数据连续性差，断点多
- 高度依赖人工观察与主观记录
- 缺乏长期的动态过程数据
结论：人的行为难以被持续、客观、标准化地记录
Xeroptix方案在医疗健康的应用流程
连续行为数据的精准采集,记录患者进行康复动作过程的数据并纠偏
如何选择采集及分析数据的设备?
Xeroptix提供不同的硬件选择
Lite系列
轻量化-定制化设备
Pro系列
高性能
如Xeroptix Aurora Arc1.2.3代
Xeroptix输出结果
患者进行康复训练的达成率有多少？
患者的关节（肩部 肘部 手腕）灵活性（最大角度/达成次数）如何？
老年人目前的步速是多少？步态是否正常？
运动康复人员左右手左右腿对比数据
......
QMS
WMS
BI
MES
ERP
OPS
R&D
ALM
实现客户价值
自动记录每次康复动作的完成质量、关节活动度、肌力变化，为医生调整康复方案提供客观数据依据
关节灵活性数据在神经退化性疾病的研究领域价值——早期筛查/病情评估/恢复评估等
动作规划/迟缓/协调性对阿尔兹海默症（早期行为异常）评估
左右动作不平衡在骨科康复 初期康复的价值
......
Xeroptix方案与常见方案的互补
常见方案
使用智能手环/手表和智能床垫
监测心率、血压、睡眠数据
智能康复设备
通过IMU 压力传感器等模拟抓握、伸展等动作，帮助手部功能和骨骼恢复
智能康复课程设计
通过康复人员的特性基于康复学及运动学经验进行课程设计
Xeroptix方案
与生命指标检测
Xeroptix方案联合生命指标数据，更科学完善的评估患者康复状态及数据全面性
与康复设备
原有康复设备一对一场景的限制，不限于收集单一类型数据，适用于不同康复过程及数据研究
与康复课程设计
根据康复课程记录训练过程数据，再提供数据智能更新课程内容，为康复课程设计提供数据支撑及印证
自动训练
支持制定训练内容，鼓励康复人员自动训练，设备实时纠错提醒，无需依赖工作人员
Xeroptix客户价值量化
精准体验
角度 速度 计数 方向 动作评估等
精准识别99.9%
Xeroptix提供丰富的行业算法模板，精准识别返回结果，满足医疗健康行业各类数据收集及康复检测要求。
隐私保护
边缘计算-云端计算协同
满意度提升
Xeroptix方案将康复评估数据过程可视化，提升客户满意度；边缘计算保障隐私，所有图像本地处理，脱敏上传，符合医疗的隐私需求。
数据资产
过程数据记录
科学研究支持
Xeroptix通过算法精准识别将重要过程数据记录，可用于后续疾病风险评估等科学研究。