エンボディド・ブレイン
知覚・意思決定
エンボディド・小脳
リアルタイム実行
業界の課題
スタートアップから量産体制を整えたハードウェア企業まで、商用展開や顧客カスタマイズのニーズの多くはビジョンに関連します。しかしビジョン機能の実装には、アルゴリズム適応やモデルチューニングなど複雑な作業が必要で、通常は専任チームが必要となり、ハードウェア企業にとって大きなコスト負担となります。
全域適応能力の欠如により、派生バージョンの互換性が低く、手動による導入への依存度が高く、完全なビジネス要件への対応が困難です。
エンボディドAIは、人工知能を物理世界へと拡張する
Xeroptixのソリューションは、ロボットにエンボディド・ブレインと目を提供し、
具体的な動作を実行させる
Xeroptixソリューション——ハードウェア
ビジョン中心・マルチセンサー融合型ロボット知覚・意思決定ハブ
高解像度カメラによる入力取得
マルチセンサー選択（ToF深度カメラ）
演算チップのオプション構成
ネットワークモジュール：WiFiおよび4G
センサータイプは調整可能ロボットの形状に応じて異なるセンサーを組み合わせられます
Xeroptixソリューション——アルゴリズムエコシステム
豊富なアルゴリズムエコシステム
オンライン設定
プラグアンドプレイ
産業管理
- 設備異常状態の監視
- インジケーターランプ状態の監視
- 作業者の安全装備着用監視
- 火災・浸水などの環境異常監視
キャンパス管理
- 安全通路監視
- 建物ゲート状態
- 公共照明異常
- 駐車スペース監視
- 不正侵入
人体情報管理
- ジェスチャー認識
- 顔認識
- 姿勢認識
物品認識
- 対象物品の認識
- 物品分類
- 物品カウント
Xeroptixソリューション——導入方式
インターフェース経由でデバイスに取り付け
デバイスチップに基づくカスタム開発
アルゴリズムパッケージ
プレイヤー振り返り動作のリアルタイム演算
有名ゲーム会社がXeroptixと協力し、純粋なビジョンベースの人間–機械インタラクティブ卓球ゲーム機を開発。Xeroptixは演算チップとカメラを搭載したスマートデバイスを提供し、プレイヤーの振り返り動作を認識（センサー付きアクセサリは不要）。アルゴリズムが方向・力度・速度を自動演算し、ゲーム本体がシミュレーション返球動作に変換。純粋なビジョンによるインタラクティブ卓球ゲームを実現します。
Xeroptix 人体姿勢検出開発キットを選択
YOLOv5 Two-Class Detection
Monocular Depth Proxy
Pose Binding
Swing State Machine
Xeroptixソリューション比較
New
業界主流のアルゴリズムテンプレートを提供、柔軟な構成；
Xclawプラットフォームで自然言語によりアルゴリズムを迅速構築、
プラグアンドプレイ＋プリセット機能、導入後すぐに有効化。
統一インターフェース
標準化されたハードウェアインターフェース、統一通信プロトコル
自動認識ドライバー
インテリジェントなセンサー/デバイス検出とドライバーマッチング
自然言語ドリブン
自然言語によるアルゴリズム構築・デプロイ支援
迅速デプロイ・検証
デプロイ期間の短縮、コストとリスクの低減
Old
数ヶ月単位の長期統合サイクル
ロボット工場仕分け
対象認識＋位置認識
ロボット本体の把持制御を実現
キャンパス不正侵入アラート
対象認識＋エリア認識
キャンパス不正侵入のリアルタイムアラートを実現
巡回異常ポイント撮影
位置認識＋ビジュアル巡回
異常ポイントの自動記録を実現