ワンストップ平台化—一本のチェーンでビジネス成果へ
ユーザーがビジネス目標を入力
XClaw がフルフローを自動連携
自然言語で自分だけの
AI ビジョン認識アプリを構築
業界テンプレート、画像/動画データ、モデル訓練から、デバイス展開、認識結果のフィードバック、システム連携、継続的最適化まで—XClaw は認識ニーズを実行可能な端末側ビジョンアプリに変えます。
- 自然言語ドリブン
- 業界テンプレートで迅速開始
- 画像/動画でモデル訓練
- ビジョン認識デバイスへ展開
- 認識結果の自動フィードバック
- 既存システムと連携
- モデル精度の継続改善
XClaw は AI を学ばせるのではなく、ビジネス目標の達成を支援
業界テンプレート、画像/動画データ、モデル訓練から、デバイス展開、認識結果のフィードバック、システム連携、継続的最適化まで—XClaw は認識ニーズを実行可能な端末側ビジョンアプリに変えます。
XClaw 方式
従来方式
複数システムに分散—ツール分断、手動連携が必要
- データ标注ツール
- モデル訓練プラットフォーム
- デバイス展開システム
- システム API 開発
- レポート分析ツール
XClaw 方式
深度と广度が同期進化
深度進化
同一シーンで認識結果が継続回流し、モデルは使うほど現場に精通
广度拡張
使えば使うほど、落地・複製可能な認識シーンが増える
従来方式
一度きりの納品思考—継続進化が困難
- モデル上线後、現場データで精度が自動改善しにくい
- 新しい認識シーンは再立项・調達・定制開発が必要
- 能力境界が固定—拡張は新規プロジェクト投資に依存
AI ビジョン認識の難所は、
「認識できるか」ではなく、
「本当に落地運用できるか」
企業は何を認識したいかは明確：基板部品、製品欠陥、工位動作、設備状態、安全リスクなど。しかし落地には、データ準備、标注、訓練、デバイス展開、結果確認、業務システム連携、継続的最適化が必要です。
業界テンプレート快速パス
成熟テンプレートに基づき迅速開始
- ニーズ認識
- シーン動画アップロード
- 自動訓練
- デバイス展開
- 結果フィードバック
- 継続最適化
- システム連携
XClaw プラットフォーム核心能力
データ準備からモデル最適化、デバイス管理からシステム統合まで—完全な AI ビジョンアプリ平台能力
自然言語ビジネス入口
目標を記述するだけ—XClaw が理解・分解・実行します。
業界テンプレートアプリ作成
成熟した業界テンプレートから迅速にビジョン認識アプリを構築。
低门槛ビジョンモデル訓練
現場動画をアップロードし、認識カテゴリを設定するだけで訓練可能。
デバイス展開と運用管理
モデルを現場デバイスで実行し、運用状態を統一管理。
認識結果フィードバックと分析
現場認識結果を自動的にプラットフォームへ—確認・分析・追跡が容易。
業務システム統合
AI 認識データを既存の業務システムとワークフローへ。
自動化タスク作成
レポート、通知、工单、データ同期を自動実行—人工監視不要。
継続学習とモデル最適化
使えば使うほどデータが増え、モデルはより正確に。
自然言語ビジネス入口
複雑なシステムを学ぶ必要はなく、モデル・デバイス・データセット・API も理解不要。
自然言語でやりたいことを述べるだけ—XClaw が目標を理解し、実行可能なフローに分解します。
核心価値
目標を記述するだけ
最も自然な言葉でやりたいことを表現—専門用語不要
XClaw が理解
AI が意図を理解し、重要情報とビジネス目標を識別
自動分解・実行
プラットフォームが目標を具体ステップに変換して実行
そのまま言えます
現在オンラインの全デバイスを表示- 3 号工位のライブ画面を開く
- 基板部品を認識するモデルを訓練したい
- 本日の異常認識レポートを生成
- 毎日 17 時にレポートを送信
業界テンプレートアプリ作成
認識ニーズがあるとき、ゼロから設計する必要はありません。業界テンプレートから迅速に現場向けアプリを作成。
XClaw が適切なテンプレートを推薦—画像、動画、現場データで適応します。
手動操作SOPプロセス検出
労働者の行動が正しいか、順序が正しいかどうかを識別する
アセンブリ検出
組立位置、部品カテゴリ、組立順序の検出
デバイス状態監視
設備ランプ、つまみ、レバーなどの状態を監視する
OCR識別
製品の文字内容が正しいかどうかを識別する
人体姿勢推定
人体の骨格キーポイントを検出し、関節角度と動作姿勢を出力
安全着用識別
防護服、ヘルメット、手袋などの着用状態の識別をサポートする
低门槛ビジョンモデル訓練
複雑なデータセットや大量のハイパーパラメータ調整は不要。
現場動画をアップロードし、認識カテゴリや対象を入力—XClaw がサンプル抽出、訓練データ構築、現場向けモデル訓練を支援。
より精细な効果には、智能補助标注、動画カテゴリ抽出、対象标注+動画拡張も利用可能。
智能補助标注
画像/フレームをアップロード—対象にカーソルを合わせると自動分割と标注提案。
動画フレーム抽出
現場動画とカテゴリキーワード—XClaw が関連サンプルを抽出し訓練データ化。
対象标注 + 動画拡張
画像で対象标注後、関連動画をアップロード—分類とサンプル抽出でデータセット生成。
一枚の画像、一段の動画、一つのカテゴリから—訓練データ資産を構築
デバイス展開と運用管理
訓練完了後、認識デバイスへ展開。XClaw でオンライン状態、ライブ画面、実行モデル、タスク状態、デバイス性能を確認。
認識結果フィードバックと分析
デバイス実行中、認識結果は自動的に XClaw へフィードバック。
認識記録、画像、動画、異常イベント、信頼度、デバイス性能、分析レポートを確認。
認識結果の自動処理
- 欠品検出時に責任者へ通知
- 高リスク結果を QC へ推送して再確認
- 毎日異常認識レポートを自動生成
- 最近の誤検・漏検・低信頼度サンプルを統計
業務システム統合
認識結果は XClaw 内に留まるべきではありません。
AI 認識データを既存業務システムに連携し、生産・QC・物流・運維・管理フローへ。
製造実行システム（MES） との連携
顧客既存システムが API を公開している前提で、XClaw はビジョン認識と業務システム間のアダプション層としてデータ連通を実現。
REST APIWebhookDB 同期
ライン認識結果を標準化して MES に書き込み、工单・工程・報工闭环を駆動。
現場認識
- 工位カメラ
- ラインエッジデバイス
- 認識タスク
認識データ上报
XCLAW プラットフォーム
標準化 · 適配 · 推送
- モデル認識
- 結果構造化
- ルールマッチ
業務オブジェクト書込
MES
ターゲットシステム
- 生産工单
- 工程記録
- 報工データ
- 停線/再検触发
工程と報工連動
欠品・誤品・漏ステップ等を工单/工程記録へ—再検・停線ルールを触发。
ライン看板リアルタイム更新
認識統計と異常カウントを看板へ同期—班長の手動集計不要。
ロットと追溯関連
認識記録をロット・工位・デバイスに関連—正反向追溯クエリ。
自動化タスク作成
自然言語で定时タスク、条件触发タスク、業務自動化フローを作成—毎日の人工監視やレポート整理、逐条通知は不要。
レポート、通知、工单、データ同期を自動実行—人工監視に依存しない
定时タスク
毎日 17 時に異常認識レポートを自動送信
毎週月曜に先週の誤検分析レポートを生成
業務自動化
某欠陥数が閾値超過時にライン主管へ推送
異常認識結果を QC システムへ自動同期
条件触发
欠品検出後に責任者へ通知
デバイスが 10 分連続オフラインで運維へ推送
継続学習とモデル最適化
XClaw は持続進化するビジョンアプリ平台：同一シーンでモデルは実データとともに精度向上；
継続利用と現場蓄積により、認識・展開・複製可能な業務シーンも拡張。
上线初期
深度
業界テンプレートで核心シーンを迅速カバー
广度
1–2 の关键認識ポイント
継続運営
深度
モデルが現場データに応じて継続進化
广度
多工位・多品类並行カバー
継続使用
深度
高信頼認識と複雑フローの深度協同
广度
跨ライン複製、新シーン迅速拡張
深度進化同一シーン、使うほど正確に
現場デバイスが認識結果、低信頼度サンプル、誤検漏検、業務フィードバックを継続生成—モデル最適化資産として既存アプリを現場に贴近。
- 誤検・漏検・エッジサンプルを自動的に最適化闭环へ
- 複雑シーン、微細差異、長期ドリフトを継続校正
- データ蓄積に伴い信頼度と安定性が向上
广度拡張使えば使うほどシーンが増える
業界テンプレート、工位オブジェクト、ベストプラクティスを継続沉淀—既存デバイスとフロー上で新工位・新品類・新ニーズをより迅速に叠加。
- 単点工位から多ライン・多工程並行認識へ拡張
- 成熟テンプレートと設定を跨現場複製—上线周期短縮
- 新認識目標を統一平台内で迅速作成・展開
ビジョン認識が必要な各種業界シーンに対応
XClaw は業界別にテンプレートとベストプラクティスを整理—
業界大类を選び、現場で具体認識シーンを落地、空白方案からのスタートを回避
工業製造
電子製造、組立 QC、設備運維、安全生産など—部品からラインまでのビジョン展開
農業
栽培、畜産、施設農業—巡検、選別、行動、環境など多様な認識ニーズ
医療
病院、クリニック、康养—プロセス合规、リスク監視、現場管理ビジョン
教育
キャンパス、研修機関—教室、実験、試験、安防など管理・合规認識
モデルだけでなく—完全な AI ビジョンアプリ闭环
モデルは起点に過ぎません。XClaw は上线、フィードバック、統合、反復を同一プラットフォームに置き、ビジョン認識を継続運転する業務能力にします。
ビジネス目標
現場運転
データ回流
シーン拡張
精度向上
アルゴリズムではなくビジネス志向
何を認識し何を解決するかを明確に—訓練・展開・API の詳細は不要。
一本のチェーンが複数システムに替わる
标注、訓練、デバイス、フィードバック、連携、最適化を同一平台で—跨システムコスト削減。
深度と广度が同期進化
同一シーンの精度向上と、複製可能な業務シーンの拡張—プロジェクト納品で止まらない。
認識ニーズを実行可能な AI ビジョンアプリへ
一つの認識ニーズから、実行可能・フィードバック可能・分析可能・統合可能・最適化可能な端末モデルへ—XClaw が AI ビジョンアプリ落地を支援。
デバイスに現場を理解させ、認識データを業務フローへ、モデルを実データで進化させる。
